Аналитика — это основа любых решений в SEO и маркетинге. Но на практике у 4 из 10 проектов, с которыми мы сталкивались в работе, имели место проблемы с данными аналитики. Это означает, что:
- вы смотрите на цифры, не соответствующие реальности;
- принимаете решения на основе ложных данных;
- теряете деньги, не понимая почему.
И хуже всего — вы даже не знаете, что проблема в аналитике.
В этой статье разберем, как проверить использование кодов аналитики на сайте и на что обращать внимание.
Почему проверка аналитики — это не техническая задача
Большинство компаний воспринимают аналитику как технический элемент: «код установлен — значит, все работает». Но в реальности аналитика — это основа всех решений.
Если данные некорректны:
- SEO выглядит неэффективным;
- реклама кажется убыточной;
- точки роста остаются невидимыми.
Выявляется проблема не в каналах, а в том, что вы не видите реальную картину.
Что именно нужно проверять
Когда речь идет об аналитике, важно не просто «есть ли код». Важно вот что:
- есть ли код на всех страницах;
- используется ли правильный ID;
- нет ли дублирования;
- не конфликтуют ли системы между собой;
- не установлены ли одни и те же системы аналитики прямо и через GTM.
Почему большинство сайтов имеют неправильную аналитику?
Обычно причины следующие:
- разные подрядчики;
- исторические настройки;
- «поставили и забыли»;
- смешанный GTM + прямые коды;
- добавили новые разделы на сайте, не добавив коды отслеживания.
Приведем пример из практики.
У клиента уже была настроена аналитика. Но при подключении рекламы новый подрядчик не интегрировался в существующую систему. Он просто прибавил еще один GTM-контейнер. С этого момента аналитика перестала быть системой. Она стала набором данных, не позволяющих принимать корректные решения. Это не редкий случай.
В большинстве проектов аналитика формируется хаотично: разные подрядчики, разные этапы развития, разные подходы. В результате: данные есть — но системы нет.
Техническая часть: как проверить использование кодов
Так как в нашей практике наиболее часто используются Google Tag Manager (GTM) и Google Analytics (GA), то и проверять их наличие на сайте будем в данной части. Но следует отметить, что предложенный метод подходит для проверки и других систем аналитики. Для этого можно использовать краулеры, например, Netpeak Spider.
Процесс проверки:
- Запускаем Netpeak Spider.
- Выбираем пункт меню «Settings» («Настройки») — «Scraping» («Парсинг»).
// Примечание, здесь и дальше в скобках будут указаны значения, если вы используете украинскую версию программы.
- Настраиваем парсинг данных.
Для этого ставим галочку «Enable HTML scraping» («Включить парсинг HTML данных»). И добавляем следующие регулярные выражения (RegExp):
- Для GTM:
- (\’GTM-\w+\’)
- (id=GTM-\w+)
- Для GA:
- (id=G-\w+)
- (\’G-\w+\’)
Почему добавляется по два значения GTM и GA? Ибо настройка GTM происходит за счет добавления на сайт двух частей кода. В каждой из которых находится уникальный идентификатор:
Несмотря на то, что код Google Analytics состоит из единственной части, уникальный идентификатор в нем указан дважды:
- Указываем проект, который хотим проверить и запускаем сканирование:
Где найти нужные нам результаты сканирования?
Результаты сканирования находятся во вкладке Scraping:
Здесь уже видна общая статистика, найдены ли указанные коды и на каком количестве страниц.
По всей видимости, две части кода GTM найдены на 39 страницах и не найдены на одной. В то время как код GA не найден вообще ни на одной из просканированных страниц.
Чтобы понять, на каких страницах найдены коды GTM и какие сами значения были обнаружены, нажимаем кнопку «Show all results» («Все результаты»).
Как анализировать результат
Как видим, в результате сканирования у нас есть следующие данные:
- список страниц;
- наличие кодов;
- количество вхождений;
- ID кодов.
После сканирования следует обратить внимание:
- есть ли страницы без кодов;
- есть ли страницы с несколькими кодами;
- или одинаковые ID на всех страницах;
- правильно ли внедрен GTM и GA.
Из примера указанного выше видно, что на странице https://wowmebli.com/blog/ не выводятся коды GTM. И тут уже нужно разбираться, почему они не выводятся и не является ли это недонастройкой аналитики.
В остальном проблем нет, так как идентификаторы совпадают между собой и их значения совпадают со значением идентификатора данного проекта в GTM.
Что же касается отсутствия значений GA, то здесь все нормы, потому что он внедрен через GTM.
Как мы используем это в Growth Architecture
В Growth Architecture аналитика — это не инструмент. Это фундамент всей системы роста.
Мы не просто проверяем коды. Мы проверяем:
- можно ли доверять данным;
- отражают ли они реальное поведение пользователей;
- не искажают ли они решения.
Если база неправильная — вся стратегия строится на ошибке.
Почему это важно для SEO
SEO — это не только о позициях. Это о системе решений.
Если аналитика неполная, дублированная и некорректная тогда:
- вы неправильно оцениваете эффективность;
- принимаете ложные решения;
- упускаете возможности роста.
Когда важно проводить проверку:
- после редизайна сайта;
- после внедрения GTM;
- если трафик ведет себя нестабильно;
- если данные не совпадают;
- перед запуском SEO или рекламы;
- время от времени.
Вывод
Большинство сайтов имеют аналитику. Но не все сайты имеют корректные данные. И это может быть одной из главных причин, почему SEO «не работает». Потому что проблема не в SEO. Проблема в том, что вы не видите реальную ситуацию.
Проверка кодов аналитики — это базовая и критически важная задача. Без этого невозможно строить системный рост.
Если данные некорректны, любая стратегия будет базироваться на ошибках.
Если вы не уверены, что аналитика на сайте работает корректно — все ваши SEO-решения могут быть ошибочными.
В рамках Growth Architecture мы проверяем не просто коды, а логику данных и то, как они влияют на рост.
Как понять, что у вас проблемы с аналитикой
Признаки, что аналитика на сайте работает некорректно:
- данные в Google Analytics и рекламных кабинетах очень разнятся;
- резкие скачки или падение трафика без причин;
- отсутствие части событий или конверсий;
- разные цифры в разных отчетах;
- сложно понять, что реально работает.
Если вы не уверены, что данные на вашем сайте корректны — это уже риск для всех маркетинговых решений.
В свою очередь мы можем проверить:
- можно ли доверять вашим данным;
- где именно возникают ошибки;
- как это влияет на SEO и рекламу.
👉 Заказать Growth Architecture
